在两个月前，美国的编剧们因为工资问题开始了大罢工，直到现在也没有停止。
两个月后的7月14日，好莱坞又遭遇了当头一棒，这一天是注定要被写进影史的一天。
美国演员工会（SAG-AFTRA）宣布开始罢工，其中包括包括好莱坞一线巨星、普通演员、配音员、歌手、影视媒体人、摄影师等等在内的16万影视从业人员。
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演员和编剧一起罢工
此次罢工是好莱坞自1980年后第一次演员大罢工，也是自1960年后首次SAG-AFTRA与WGA（美国编剧工会，从5月起已连续罢工两个月）两个工会同时罢工，“杀伤力”可以用史无前例来形容。
他们罢工是为了抗议大制片厂和流媒体对影视从业人员的不公待遇，双方的矛盾主要集中在两点：
1、是否支付“剩余费”
当影视剧在电视上重播，或者电视台将播放权转卖给其他公司时，需要向编剧和演员支付额外的费用，这笔钱就是所谓的“剩余费”
在过去，这笔钱是普通演员的收入大头，只要自己演的戏不停地在电视上重播，就能又稳定的新收入。
但流媒体平台出现后，就没有重播这一概念了，观众想什么时候看就什么时候，因此平台拒绝支付剩余费，只给演员固定的薪酬。
美国演员工会认为这不合理，他们希望流媒体平台用播放量代替重播，当剧的播放量达到某个数后，就给演员支付剩余费。
但美国影视制作联盟（AMPTP）并不愿意如此，他们表示平台给不了那么多钱，而且也不能公开具体的播放量。对于公开播放量这个事，迪士尼、网飞和亚马逊都认为这属于商业机密。
除了这个问题，美国影视制作联盟还在AI上踩中了雷区。
2、能否用AI代替编剧与演员的工作
编剧们希望制片厂限制AI创作剧本，不要抢夺编剧的饭碗。比如，不能用AI写原始素材，不能完全用AI完成创作，也不能用编剧的作品训练AI。
而演员们则要求制片方不能随意使用AI盗用他们的肖像权，更不能随意用AI代替演员表演。
一开始演员们对于AI并不是特别担心，因为目前的技术其实无法取代传统的真人拍摄。
但美国影视制作联盟却提议，把所有的群演全身扫描一遍，给一天的工资。然后这些制片公司拥有扫描文件、群演的图像和肖像。
在未来任何影视项目中，公司想用就用，无需群演同意，也无需给额外的钱。
工会听完都无语了，谁能接受这种条件？
最终，工会与美国影视制作联盟之间彻底谈崩了，也就有了7月14号的集体大罢工事件。
目前，各大制片厂的待播影片都受到了影响，即将上映的电影将面临无人宣传的窘境。而正在拍摄的电影如《神奇女侠3》、《阿凡达3》等都将面临延期。
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回顾2007年的好莱坞的罢工事件，其中的一大原因就是编剧们看到了电视剧的分发形式即将出现巨变，利益分配需要重新划分。
现如今，影视行业的利益分配又将迎来剧变。仅仅十几年的科技发展就使得演员这一影视核心职业在未来将有被AI替代的风险，这不得不让人唏嘘。
而对自己所处的行业未来能否抵挡住AI的冲击，大部分人的看法都不太乐观。
面对AI的冲击，什么样的行业才不会被AI 取代？我们的孩子在高考填报志愿时又该如何选择呢？
什么类型的工作容易被AI取代？
1、结构化、低技能
结构化就意味着模式化。比如洗碗就是一个十分模式化的工作，只要跟着步骤做可以把碗洗好。还有那些不需要天赋，训练即可掌握的技能；如：生产工、装配工、流水线作业、打字员、清洁工等。
在效率和质量都无法与人工智能匹敌的情况下，随着这项技术的成本降低，结构化低技能的职业势必要被淘汰。
2、优化型
如将数据中可量化的变量最大化，就归类为“优化型”的职业，比如数据分析员，他们只需将数据分类汇总，最终根据数据得出相应的结果就行了，过程非常简单没有其他要求。而人工智能就是一个善于数据分析将结果量化的一个“行家”。
客服代表：AI可以通过智能回复和智能语音等技术，帮助企业提高客户服务效率，降低客服代表的需求。
普通话老师：AI可以通过语音合成技术，模拟不同口音和语气的普通话发音，帮助人们练习口语发音，降低对普通话老师的需求。
翻译：AI可以通过自动翻译技术，实现文本的快速翻译，降低对翻译人员的需求。
文字编辑和校对：AI可以通过自然语言处理技术，实现文本的自动纠错和语法检查，降低对文字编辑和校对人员的需求。
哪些行业不容易被取代？
1、创造力
AI不具备进行创造、构思以及战略性规划的能力。尽管AI非常擅长针对单一领域的任务进行优化，但它无法选择自己的目标，无法跨领域构思，无法进行创造性的思考。
2、同理心
尽管目前科研人员已经致力于改进AI在这一方面的缺陷，但目前仍很难从一个机器人的身上得到心理所期待的真心的关怀，收获心灵上的慰藉。
3、灵活性
AI和机器人技术无法完成一些精确而复杂的体力工作，如灵巧的手眼协作。此外，AI还难以很好地应对未知的或非结构化的空间，并在其中执行工作任务，尤其是它观察不到的空间。
心理学人员：
虽然AI可以用算法来处理与情绪有关的问题，但是机器是无法理解人类的情绪的。而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。目前人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段，短时间内很难有显著的突破。
相关专业：心理学、应用心理学等
教师：
虽然现在的科学技术已能将海量知识汇集在一个芯片之中，但教师的工作不仅仅是知识的传输，更重要的是与学生的相处和交流，根据不同的学生情况改变自己的教学模式，这恰恰是目前的人工智能难以达到的。
相关专业：教育学、心理学、数学（师范类）、英语（师范类）等
公关人员：
连人类自己，也很难去模仿那些人情练达者的社交能力，更何况不具备情感反射的机器人，而且人工智能不懂如何巧妙地平衡舆论。
相关专业：公共关系学、传播学、新闻学等
护理人员
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，也许人工智能能够很好地规划你一天的护理计划，但很难与你有感情的沟通。
因此，在护理人士这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
AI飞速发展，历史的车轮滚滚而来，谁也无法独善其身。没有人会保证，不会杀出下一匹的黑马。
而我们要做的，无非就是要主动学习，提高自己的核心竞争力，认知能力与创造力。唯有这样，才能在未来的社会，为自己赢得一席之地！
